독자적인 혁신 기술과 연구 개발 능력을 갖춘 글로벌 VR 선도 기업인 PICO (피코)가 최근 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 분야의 세계적인 학술 대회 ‘CVPR 2024(Computer Vision and Pattern Recognition 2024)’에서 ‘풀 바디 트래킹’ 알고리즘에 대한 논문을 발표했다.
PICO는 이 논문에서 지연 없는 풀 바디 트래킹 알고리즘 모델을 소개했다. 또한 CVPR 2024에서 최초로 VR 헤드셋 및 트래커를 착용한 상태로 실시간 트래킹 효과도 보여줬다. 논문 심사 위원은 ‘소개한 HMD-Poser가 인체 자세 예측 공개 데이터셋(AMASS)에서 자세 및 포지션 예측 정확도 SOTA(State-of-the-art)를 달성했다’고 평했다.
이 논문을 통해 PICO는 1) 세팅 시 다양한 수량의 전송기 데이터를 입력할 수 있으며, 기타 방법보다 더 편리한 작용 및 세팅 방법, 2) 공개 데이터셋에서 인체 자세 예측 정확도 지표 SOTA 달성, 3) 대폭 빨라진 헤드셋 쪽 트래킹 동작 추리 속도까지 주요 기술 업데이트를 밝혔다.
PICO는 향후에도 PICO는 인체 트래킹 분야에 대해 지속적으로 연구하며, 더 앞선 AI 기술로 PICO 제품을 통해 더 나은 풀 바디 트래킹 체험을 제공하겠다고 밝혔다.
독자적인 혁신 기술과 연구 개발 능력을 갖춘 글로벌 VR 선도 기업인 PICO (피코)가 최근 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 분야의 세계적인 학술 대회 ‘CVPR 2024(Computer Vision and Pattern Recognition 2024)’에서 ‘풀 바디 트래킹’ 알고리즘에 대한 논문을 발표했다.
PICO는 이 논문에서 지연 없는 풀 바디 트래킹 알고리즘 모델을 소개했다. 또한 CVPR 2024에서 최초로 VR 헤드셋 및 트래커를 착용한 상태로 실시간 트래킹 효과도 보여줬다. 논문 심사 위원은 ‘소개한 HMD-Poser가 인체 자세 예측 공개 데이터셋(AMASS)에서 자세 및 포지션 예측 정확도 SOTA(State-of-the-art)를 달성했다’고 평했다.
이 논문을 통해 PICO는 1) 세팅 시 다양한 수량의 전송기 데이터를 입력할 수 있으며, 기타 방법보다 더 편리한 작용 및 세팅 방법, 2) 공개 데이터셋에서 인체 자세 예측 정확도 지표 SOTA 달성, 3) 대폭 빨라진 헤드셋 쪽 트래킹 동작 추리 속도까지 주요 기술 업데이트를 밝혔다.
PICO는 향후에도 PICO는 인체 트래킹 분야에 대해 지속적으로 연구하며, 더 앞선 AI 기술로 PICO 제품을 통해 더 나은 풀 바디 트래킹 체험을 제공하겠다고 밝혔다.